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国内外航空发动机健康监测与管理系统研究报告

时间:2017-10-18  来源:高端装备产业研究中心  声明:原创报告 版权保护 禁止转载
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【正文目录】

  第一章 航空发动机健康监测与管理系统发展现状及方向分析

      第一节 健康监测与管理系统对航空发动机的重要性

          一、航空发动机健康监测与管理的必要性

          二、健康监测与管理技术、设备的发展

          三、发动机典型健康监测与管理系统介绍及说明

      第二节 航空发动机健康监测系统研究现状分析

      第三节 航空发动机健康管理系统研究现状分析

      第四节 各国航空发动机健康监测和管理系统发展情况调研

      第五节 航空发动机健康监测和管理系统未来发展方向

  第二章 国内外航空发动机健康监测技术研究调研分析

      第一节 基于多线程的航空发动机数据采集系统软件设计

          一、多线程技术的优点

          二、多线程技术开发采集系统的关键技术

          三、基于多线程的数据采集系统的设计

      第二节 多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法

          一、基于多源信息融合的航空发动机性能退化评估

          二、基于维纳过程航空发动机退化建模

          三、航空发动机剩余寿命预测分析

          四、算法案例

      第三节 基于LPV的航空发动机压气机健康监测系统建模研究算法参数分析

          一、压气机模型参数选取

          二、压气机LPV建模方法

          三、仿真实验验证

      第四节 航空发动机MIMO系统的闭环辨识与故障诊断算法

      第五节 航空发动机自动检测技术

          一、自动检测技术在航空发动机状态监控方面的应用

          二、自动检测技术在发动机故障诊断方面的应用

          三、检测技术在航空发动机方面的创新

      第六节 航空发动机动态测试、高温测试和级间参数测量

          一、发动机动态测量

          二、先进高温测量技术

          三、级间参数测量

          四、发动机过渡过程试验和测量

      第七节 航空发动机测试系统

          一、发动机测量探针系统的智能化

          二、发动机非稳态过程测试系统

          三、发动机飞行试验自动化综合测试系统

          四、发动机通用测控软、硬件

  第三章 国内外航空发动机先进健康监测新技术及典型系统分析

      第一节 航空发动机健康监测数据的收集和分析方式

          一、基于气路参数样本的航空发动机状态监视方法与系统

          二、基于融合EKF的航空发动机气路性能健康预测

          三、航空发动机气路碎屑静电监测传感器设计与试验

      第二节 基于静电感应的航空发动机健康监测新技术

          一、基于气路静电颗粒的健康监测技术

          二、基于滑油静电特性的在线健康监测技术

          三、基于静电的轴承磨损在线监测技术

      第三节 国内外主流先进健康监测系统调研

          一、航空发动机健康监测系统FAST(Flight Acquisition Storage and Transmission)

          二、Azure物联网Cortana智能套件

          三、SITAONAIR公司Aircom FlightMessenger软件

          四、eFAST(增强型飞行数据采集存储和传输)

  第四章 国内外航空发动机故障诊断方法研究调研分析

      第一节 航空发动机监控和诊断系统的组成

          一、监控范围

          二、涡轮叶片振动监测系统

          三、涡轮发动机积极故障监测器

          四、发动机神经网络监控技术

      第二节 C-均值聚类技术算法的实现

      第三节 发动机故障诊断的应用方法

          一、BP神经网络故障诊断应用

          二、模糊聚类法故障诊断应用

      第四节 航空发动机常用故障诊断技术

          一、故障诊断

          二、检测技术

          三、识别技术

          四、预测技术

      第五节 应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断

          一、极限学习机和多层极限学习机

          二、深度核极限学习机

          三、算法在通用分类数据上的比较验证

          四、基于多层极限学习机的航空故障诊断

              1.故障模式和样本

              2.算法比较

  第五章 国内外航空发动机先进健康管理系统及关键技术调研分析

      第一节 EHM系统

          一、管理对象及任务

          二、处理流程及处理方式

      第二节 发动机预测与健康管理EPHM

          一、系统需求分析

          二、需求到指标参数体系的转化

      第三节 基于SOA的航空发动机健康管理系统设计

      第四节 全权限数字电子控制系统FADEC

      第五节 航空发动机预测健康管理EPHM系统关键技术分析

          一、气路性能分析及故障诊断技术

          二、振动故障诊断技术

          三、滑油系统在线故障诊断技术

              1.滑油金属屑末在线监视技术

              2.滑油油位在线监测技术

          四、寿命管理技术

          五、维修推理机技术

  第六章 国外典型航空发动机健康监测与管理系统调研分析

      第一节 V2500

      第二节 GENX

      第三节 PD-14

      第四节 Advance 3

      第五节 CF34-3

      第六节 部分其他航空发动机

  第七章 国内外重点航空发动机企业健康监测与健康管理水平调研分析

      第一节 通用电气公司

          一、公司概况

          二、公司主要产品

          三、目前技术水平

      第二节 罗尔斯·罗伊斯股份公司

          一、公司概况

          二、公司主要产品

          三、目前技术水平

      第三节 普拉特·惠尼特公司

          一、公司概况

          二、航空发动机健康监测系统FAST

          三、目前技术水平

          四、公司未来发展计划

      第四节 SITAOnAir公司

          一、公司概况

          二、服务项目与客户

          三、Aircom FlightMessenger软件

          四、目前技术水平

      第五节 中国航空发动机集团

          一、公司概况

          二、目前技术水平

          三、未来发展计划

  第八章 国外航空发动机先进健康监测与管理系统对我国的启示

      第一节 我国与国外先进航空法发动机健康监测与管理系统的差距

      第二节 国外航空发动机健康监测与管理系统的发展对我国的启示

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